Среднее квадратичное отклонение

Среднее квадратичное отклонение двух, трех, четырех и более чисел. Оно же стандартное отклонение, среднеквадратическое отклонение, среднеквадратичное отклонение, средняя квадратическая, стандартный разброс — показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания в теории вероятностей и статистике.
Как правило перечисленные термины равны квадратному корню дисперсии.



Выберите количество чисел
Введите числа
Чисел после запятой

σ =
σ на основании несмещённой оценки дисперсии =

Пример вычисления стандартного отклонения по следующим формулам:
Вычислим среднюю оценку ученика: 2; 4; 5; 6; 8.
Cредняя оценка будет равна:
Среднее арифметическое
Вычисляем квадраты отклонений оценок от их средней оценки:
Вычисление квадратов отклонений
Вычислим среднее арифметическое (дисперсию) этих значений:
Дисперсиея
Стандартное отклонение равно квадратному корню дисперсии:
Стандартное отклонение
Эта формула справедлива только если эти пять значений и являются генеральной совокупностью. Если бы эти данные были случайной выборкой из какой-то большой совокупности (например, оценки пяти случайно выбранных учеников большого города), то в знаменателе формулы для вычисления дисперсии вместо n = 5 нужно было бы поставить n − 1 = 4:
Выборочная дисперсия
Тогда стандартное отклонение будет равняться:
Стандартное отклонением на основании несмещённой оценки дисперсии
Этот результат называется стандартным отклонением на основании несмещённой оценки дисперсии. Деление на n − 1 вместо n даёт неискажённую оценку дисперсии для больших генеральных совокупностей.


Рейтинг: 3.4 (Голосов 185)
×


Пожалуйста напишите с чем связана такая низкая оценка:


×
Для установки калькулятора на iPhone - просто добавьте страницу
«На главный экран»
Для установки калькулятора на Android - просто добавьте страницу
«На главный экран»
Добавить комментарий: