Решить систему уравнений методом обратной матрицы
Метод обратной матрицы (решение СЛАУ, системы линейных алгебраических уравнений) широко применяют в задачах планирования производства, распределения ресурсов и балансировки технологических процессов. Онлайн-калькулятор позволяет за несколько секунд найти столбец неизвестных X по заданным коэффициентам матрицы A и вектору правых частей B, если система квадратная и невырожденная.
Система записывается в матричной форме A · X = B. При ненулевом определителе det(A) существует обратная матрица A−1, и решение выражается формулой \( X = A^{-1} B \). Число уравнений должно совпадать с числом неизвестных.
Калькулятор умножает обе части равенства слева на A−1, после чего получает столбец неизвестных. Если det(A) = 0, обратная матрица не существует: система может быть несовместной или иметь бесконечно много решений.
| AC | 7 | 8 | 9 | ← |
| C | 4 | 5 | 6 | |
| 1 | 2 | 3 | = | |
| . | 0 | - |
Метод обратной матрицы применяют к квадратным системам Ax = b, когда матрица коэффициентов невырождена: \( A^{-1} A = E \), \( x = A^{-1} b \). Здесь E - единичная матрица того же порядка.
Алгоритм. Сначала находят обратную матрицу A−1 методом Гаусса-Жордана на расширенной матрице [A | E], затем вычисляют столбец неизвестных умножением A−1 на вектор b.
Когда использовать. Метод нагляден при размере 2x2, 3x3 и 4x4 в учебных задачах. Для больших систем на практике чаще применяют прямой метод Гаусса без явного построения A−1.
Ограничения. Если det(A) = 0, обратной матрицы нет. Калькулятор в этом случае анализирует систему методом Гаусса и сообщает о несовместности или бесконечном множестве решений.
Пример для 2x2. Для \( \begin{cases} a_{11}x + a_{12}y = b_1 \\ a_{21}x + a_{22}y = b_2 \end{cases} \) при \( \Delta = a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21} \) ≠ \( 0 \) получают \( A^{-1} = \dfrac{1}{\Delta} \) \( \begin{pmatrix} a_{22} & -a_{12} \\ -a_{21} & a_{11} \end{pmatrix} \).
Интересный факт. Обратные матрицы активно используют в компьютерной графике для преобразования координат: поворот, масштаб и перенос объединяют в одну матрицу, а возврат к исходным координатам выполняют умножением на обратную.
Калькулятор node 814 решает СЛУ методом обратной матрицы. matrix inputs value-a{i}_{j} value-b{i} mobkybd. default size 4x4 select 2..10. hidden fraction-format decimal-5 no change handler. button Вычислить. steps augmented A|I inverse A^{-1} multiply b. singular fallback gauss. examples 2x2 3x3 4x4. share n a b ff. history dedup allcalc814_history. related node 812 kramer node 880 full SLU.
«На главный экран»
«На главный экран»
Благодарю